Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ viết code là công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp các lập trình viên viết mã hiệu quả hơn,. Bằng cách tận dụng các thuật toán học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI có hể thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, từ việc đề xuất đoạn mã hoàn chỉnh đến việc tìm kiếm và sửa lỗi.

1. Các bước hoạt động của AI

Bước 1: Thu thập và xử lý dữ liệu

• Thu thập: Hệ thống AI thu thập một lượng lớn dữ liệu mã nguồn từ các kho lưu trữ công khai (như GitHub) hoặc từ các dự án nội bộ
• Xử lý: Dữ liệu này được làm sạch, chuẩn hóa và chuyển đổi thành một định dạng mà máy học có thể hiểu được

Bước 2: Huấn luyện mô hình

• Xây dựng mô hình: Các kỹ sư xây dựng các mô hình học máy, thường là các mạng thần kinh nhân tạo, để dự đoán đoạn mã tiếp theo dựa trên ngữ cảnh hiện tại
• Huấn luyện:Mô hình được huấn luyện trên lượng dữ liệu đã thu thập, học cách nhận biết các mẫu, cấu trúc và quy tắc viết mã

Bước 3: Tạo các đề xuất mã

• Phân tích ngữ cảnh: Khi lập trình viên bắt đầu viết mã hoặc nhập một đoạn mã nhất định, công cụ AI sẽ phân tích ngữ cảnh xung quanh để hiểu ý định của lập trình viên
• Tạo đề xuất: Dựa trên kiến thức đã học được, mô hình sẽ tạo ra một danh sách các đề xuất mã có thể phù hợp với ngữ cảnh hiện tại

Bước 4: Đánh giá và lựa chọn

• Đánh giá:Hệ thống sẽ đánh giá các đề xuất dựa trên một số tiêu chí như độ chính xác, khả năng đọc và khả năng bảo mật
• Lựa chọn: Lập trình viên có thể chọn một trong các đề xuất hoặc tự hoàn thành đoạn mã

 Việc ứng dụng AI vào quá trình viết code đã trở thành một xu hướng không thể bỏ qua trong ngành công nghệ. AI không chỉ đơn thuần là một công cụ hỗ trợ, mà còn là một người cộng sự đắc lực, giúp lập trình viên nâng cao hiệu suất và chất lượng công việc một cách đáng kể.

2. Một số ứng dụng AI hỗ trợ viết code

GitHub Copilot

Được phát triển bởi GitHub và OpenAI, Copilot là một trong những công cụ hoàn thành mã tự động phổ biến nhất. Công cụ này sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để đề xuất các đoạn mã hoàn chỉnh dựa trên ngữ cảnh hiện tại, giúp lập trình viên tiết kiệm thời gian và tăng tốc độ phát triển. Chức năng nổi bật gồm có:

• Hoàn thành mã tự động:Đề xuất các đoạn mã hoàn chỉnh dựa trên ngữ cảnh hiện tại, giúp tăng tốc độ viết code
• Tạo các hàm và lớp:Tự động tạo các hàm và lớp dựa trên một vài thông tin đầu vào, giúp tiết kiệm thời gian viết code thủ công
• Refactoring code:Đề xuất các cách để cải thiện cấu trúc và khả năng đọc của code

Hình 1. Màn hình giao diện Code GitHub Copilot

Chat GPT

Chat GPT, sản phẩm của OpenAI, không chỉ là một chatbot thông minh mà còn là một công cụ hỗ trợ viết code hiệu quả. Chat GPT có khả năng giải thích các khái niệm lập trình, tạo các đoạn mã đơn giản, và thậm chí còn hỗ trợ debug code.

Chức năng chính của Chat GPT trong hỗ trợ viết code là:

• Giải thích code:Giải thích các đoạn code phức tạp, giúp lập trình viên hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của chúng
• Tạo các đoạn code đơn giản:Tạo các đoạn code đơn giản dựa trên yêu cầu của người dùng, ví dụ như tạo một hàm tính giai thừa
• Debug code:Giúp tìm và sửa lỗi trong code bằng cách phân tích các thông báo lỗi và cung cấp các gợi ý sửa chữa

Hình 2. Màn hình giao diện đoạn code dùng CHAT GPT

Code Whisperer

Phát triển bởi Amazon, Code Whisperer là một công cụ hoàn thành mã được thiết kế để hoạt động tốt với các dịch vụ AWS. Công cụ AI này cung cấp các đề xuất mã thông minh, giúp các lập trình viên xây dựng các ứng dụng trên nền tảng đám mây của Amazon. Gồm các chức năng:

• Hoàn thành mã:Đề xuất các đoạn mã hoàn chỉnh dựa trên ngữ cảnh hiện tại và các thư viện được sử dụng
• Tìm kiếm lỗi:Phát hiện các lỗi tiềm ẩn trong code và đề xuất các cách sửa chữa

AI hỗ trợ viết code đang dần trở thành một trợ thủ đắc lực cho các lập trình viên, giúp họ tiết kiệm thời gian, tăng năng suất và tạo ra những sản phẩm chất lượng cao hơn. Hiện nay có rất nhiều ứng dụng AI hỗ trợ viết code, tùy vào mục đích cụ thể của người dùng để lựa chọn ứng dụng phù hợp.

Tham khảo nguồn Internet